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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
Fecha : |
02/10/2019 |
Actualizado : |
21/01/2020 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Autor : |
CANOZZI, M.E.A.; MARQUES, P.M.; TEIXEIRA, O. DE S.; PIMENTEL, C.M.M.; DILL, M.D.; BARCELLOS, J.O.J. |
Afiliación : |
MARÍA EUGENIA ANDRIGHETTO CANOZZI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; PEDRO ROCHA MARQUES, Departamento de Zootecnia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), 91540-000, Porto Alegre, RS, Brasil.; ODILENE DE SOUZA TEIXEIRA, Departamento de Zootecnia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), 91540-000, Porto Alegre, RS, Brasil.; CONCEPTA MARGARET MCMANUS PIMENTEL, Instituto de Ciências Biológicas, Universidade Federal de Brasília (UnB), Brasília, DF, Brasil.; MATHEUS DHEIN DILL, Unidade Acadêmica de Garanhuns (UAG), Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Garanhuns, PE, Brasil.; JÚLIO OTÁVIO JARDIM BARCELLOS, Departamento de Zootecnia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), 91540-000, Porto Alegre, RS, Brasil. |
Título : |
Typology of beef production systems according to bioeconomic efficiency in the south of Brazil. [Tipologia de sistemas de produção de carne bovina de acordo com a eficiência bioeconômica no sul do Brasil]¨. |
Fecha de publicación : |
2019 |
Fuente / Imprenta : |
Ciencia Rural, Santa Marìa, september 2019, vol.49, no.10,e20190030. OPEN ACCESS. Doi: 10.1590/0103-8478cr20190030 |
ISSN : |
0103-8478 On-line |
DOI : |
10.1590/0103-8478cr20190030 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Article history: Received 01.14.19 / Approved 07.26.19/ Returned by the author 08.21.19. |
Contenido : |
ABSTRACT: The objective of this study was to evaluate the bioeconomic efficiency of beef cattle production systems in the south of Brazil. A
survey was conducted with 33 beef cattle farmers operating with complete cycle production systems in areas larger or equal to 900 ha. Answers
were classified in two drivers, technology (TEC) and management (MAN), which were separated into subfactors with their respective components.
Multiple correspondence analysis, Tukey test, cluster analysis, and Pearson correlation were the statistics procedures. The TEC components were
above normal for Brazilian farmers, but the gross margin is still lower than that needed to generate financial resources for a proper remuneration
of cattle farmer. Farmers were classified into three clusters according to bioeconomic efficiency: low (LEL), intermediate (IEL), or high-efficiency
level (HEL). The TEC driver differentiated the LEL x HEL clusters and the MAN, mainly expressed in costs, the IEL x HEL. Positive correlation
between age at first mating and age at slaughter in the HEL cluster explains the higher costs when compared to IEL because of the use of
differentiated feed resources. Investments in technologies related to herd feeding in HEL cluster improved the productivity by only 20% and the
cost per hectare by 95 USD ha-1 in comparison to IEL cluster. The main differences between farmers are because of the use of technologies related
to feeding and cost management. Therefore, before implementing a new technology, an economic evaluation is necessary.
RESUMO: O objetivo deste estudo foi avaliar a eficiência bioeconômica em sistemas de produção de bovinos de corte no sul do Brasil. A pesquisa foi realizada com 33 pecuaristas que operam com sistemas de produção baseado em ciclo completo, em áreas maiores ou iguais a 900 hectares. As respostas foram classificadas em dois fatores: tecnologia (TEC) e gestão (GES), os quais foram separados em subfatores com seus respectivos componentes. A análise de correspondência múltipla, teste de Tukey, análise de cluster e correlação de Pearson foram os procedimentos estatísticos. Os componentes do TEC estavam acima do normal para os pecuaristas brasileiros, mas a margem bruta ainda é menor do que a necessária para gerar recursos financeiros para uma remuneração adequada ao pecuarista. Os pecuaristas foram classificados em três grupos de acordo com a eficiência bioeconômica: baixo (BNE), intermediário (INE) ou alto nível de eficiência (ANE). O driver TEC diferenciou os clusters BNE x ANE e o GES, expresso principalmente em custos, o INE x ANE. A correlação positiva entre a idade no primeiro acasalamento e a idade ao abate no agrupamento ANE explica os custos mais elevados quando comparados aos INE, devido ao uso de recursos alimentares diferenciados. Os investimentos em tecnologias relacionadas à alimentação de rebanho no agrupamento ANE melhoraram a produtividade em apenas 20% e o custo por hectare em 95 USD ha-1 em comparação ao cluster INE. As principais diferenças entre os pecuaristas se devem ao uso de tecnologias relacionadas à alimentação e ao gerenciamento de custos. Portanto, antes de implementar uma nova tecnologia, uma avaliação econômica é necessária. MenosABSTRACT: The objective of this study was to evaluate the bioeconomic efficiency of beef cattle production systems in the south of Brazil. A
survey was conducted with 33 beef cattle farmers operating with complete cycle production systems in areas larger or equal to 900 ha. Answers
were classified in two drivers, technology (TEC) and management (MAN), which were separated into subfactors with their respective components.
Multiple correspondence analysis, Tukey test, cluster analysis, and Pearson correlation were the statistics procedures. The TEC components were
above normal for Brazilian farmers, but the gross margin is still lower than that needed to generate financial resources for a proper remuneration
of cattle farmer. Farmers were classified into three clusters according to bioeconomic efficiency: low (LEL), intermediate (IEL), or high-efficiency
level (HEL). The TEC driver differentiated the LEL x HEL clusters and the MAN, mainly expressed in costs, the IEL x HEL. Positive correlation
between age at first mating and age at slaughter in the HEL cluster explains the higher costs when compared to IEL because of the use of
differentiated feed resources. Investments in technologies related to herd feeding in HEL cluster improved the productivity by only 20% and the
cost per hectare by 95 USD ha-1 in comparison to IEL cluster. The main differences between farmers are because of the use of technologies related
to feeding and cost management. Therefore, before implementing a ... Presentar Todo |
Palabras claves : |
ANÁLISE DE CLUSTER; ANIMAL PRODUCTION; BOVINOS; CATTLE; CLUSTER ANALYSIS; CUSTO DE PRODUÇÃO; PRODUÇÃO ANIMAL; PRODUCTION COST. |
Thesagro : |
PRODUCCION ANIMAL. |
Asunto categoría : |
L01 Ganadería |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/13391/1/CR-Canozzi-et-al.-2019.pdf
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Marc : |
LEADER 04478naa a2200325 a 4500 001 1060258 005 2020-01-21 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0103-8478 On-line 024 7 $a10.1590/0103-8478cr20190030$2DOI 100 1 $aCANOZZI, M.E.A. 245 $aTypology of beef production systems according to bioeconomic efficiency in the south of Brazil. [Tipologia de sistemas de produção de carne bovina de acordo com a eficiência bioeconômica no sul do Brasil]¨.$h[electronic resource] 260 $c2019 500 $aArticle history: Received 01.14.19 / Approved 07.26.19/ Returned by the author 08.21.19. 520 $aABSTRACT: The objective of this study was to evaluate the bioeconomic efficiency of beef cattle production systems in the south of Brazil. A survey was conducted with 33 beef cattle farmers operating with complete cycle production systems in areas larger or equal to 900 ha. Answers were classified in two drivers, technology (TEC) and management (MAN), which were separated into subfactors with their respective components. Multiple correspondence analysis, Tukey test, cluster analysis, and Pearson correlation were the statistics procedures. The TEC components were above normal for Brazilian farmers, but the gross margin is still lower than that needed to generate financial resources for a proper remuneration of cattle farmer. Farmers were classified into three clusters according to bioeconomic efficiency: low (LEL), intermediate (IEL), or high-efficiency level (HEL). The TEC driver differentiated the LEL x HEL clusters and the MAN, mainly expressed in costs, the IEL x HEL. Positive correlation between age at first mating and age at slaughter in the HEL cluster explains the higher costs when compared to IEL because of the use of differentiated feed resources. Investments in technologies related to herd feeding in HEL cluster improved the productivity by only 20% and the cost per hectare by 95 USD ha-1 in comparison to IEL cluster. The main differences between farmers are because of the use of technologies related to feeding and cost management. Therefore, before implementing a new technology, an economic evaluation is necessary. RESUMO: O objetivo deste estudo foi avaliar a eficiência bioeconômica em sistemas de produção de bovinos de corte no sul do Brasil. A pesquisa foi realizada com 33 pecuaristas que operam com sistemas de produção baseado em ciclo completo, em áreas maiores ou iguais a 900 hectares. As respostas foram classificadas em dois fatores: tecnologia (TEC) e gestão (GES), os quais foram separados em subfatores com seus respectivos componentes. A análise de correspondência múltipla, teste de Tukey, análise de cluster e correlação de Pearson foram os procedimentos estatísticos. Os componentes do TEC estavam acima do normal para os pecuaristas brasileiros, mas a margem bruta ainda é menor do que a necessária para gerar recursos financeiros para uma remuneração adequada ao pecuarista. Os pecuaristas foram classificados em três grupos de acordo com a eficiência bioeconômica: baixo (BNE), intermediário (INE) ou alto nível de eficiência (ANE). O driver TEC diferenciou os clusters BNE x ANE e o GES, expresso principalmente em custos, o INE x ANE. A correlação positiva entre a idade no primeiro acasalamento e a idade ao abate no agrupamento ANE explica os custos mais elevados quando comparados aos INE, devido ao uso de recursos alimentares diferenciados. Os investimentos em tecnologias relacionadas à alimentação de rebanho no agrupamento ANE melhoraram a produtividade em apenas 20% e o custo por hectare em 95 USD ha-1 em comparação ao cluster INE. As principais diferenças entre os pecuaristas se devem ao uso de tecnologias relacionadas à alimentação e ao gerenciamento de custos. Portanto, antes de implementar uma nova tecnologia, uma avaliação econômica é necessária. 650 $aPRODUCCION ANIMAL 653 $aANÁLISE DE CLUSTER 653 $aANIMAL PRODUCTION 653 $aBOVINOS 653 $aCATTLE 653 $aCLUSTER ANALYSIS 653 $aCUSTO DE PRODUÇÃO 653 $aPRODUÇÃO ANIMAL 653 $aPRODUCTION COST 700 1 $aMARQUES, P.M. 700 1 $aTEIXEIRA, O. DE S. 700 1 $aPIMENTEL, C.M.M. 700 1 $aDILL, M.D. 700 1 $aBARCELLOS, J.O.J. 773 $tCiencia Rural, Santa Marìa, september 2019, vol.49, no.10,e20190030. OPEN ACCESS. Doi: 10.1590/0103-8478cr20190030
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha actual : |
10/03/2021 |
Actualizado : |
10/03/2021 |
Tipo de producción científica : |
Documentos |
Autor : |
CNFR (COMISIÓN NACIONAL DE FOMENTO RURAL); UNIVERSIDAD DE LA REPÚBLICA (UDELAR)/ FACULTAD DE AGRONOMÍA |
Título : |
La integración de forestaciones en predios familiares: resultado de un estudio participativo. |
Complemento del título : |
Proyecto "Evaluación de la incorporación de la forestación en productores ganaderos y lecheros familiares: estudio de caso múltiple". |
Fecha de publicación : |
2016 |
Fuente / Imprenta : |
Montevideo (UY): CNFR, 2016. |
Páginas : |
46 p. |
Idioma : |
Español |
Notas : |
EQUIPO DE TRABAJO: COMISIÓN NACIONAL DE FOMENTO RURAL (CNFR) : Ing. Agr. Gustavo Cabrera, Ing. Agr. Marcello Rachetti (Dpto. de Promoción y Desarrollo). Ing. Agr. Roberto Condon, Beatriz Olivera y Ariel Artigalás, Jorge Martínez (Productores predios de referencia)., Téc. Agr. Santiago Inzaurralde, Ing. Agr. Iliana Garrone, Ing. Agr. Ana Inés Sánchez (técnicos locales), Luján Bentancor (Difusión y Publicaciones). UNIVERSIDAD DE LA REPÚBLICA: Ing. Agr. MSc. Adriana Bussoni, Ing. Agr. MSc. Carolina Munka, Ing. Agr. Mariana Boscana, Ing. Agr. PhD. Jorge Álvarez, (Facultad de Agronomía / UDELAR), Mag. Emilio Fernández (Casa Universitaria de Tacuarembó / UDELAR). AGRADECIMIENTOS: A las organizaciones locales participantes: Sociedad Rural Cándido N. Cal de Mariscala, Cooperativa Unión Rural de Flores, Sociedad de Fomento Rural de La Casilla y Sociedad de Fomento Agropecuario de Velázquez. A los productores y productoras que participaron de las entrevistas, encuestas y talleres realizados en las tres zonas de trabajo, especialmente al Ing. Agr. Alfredo Bianco. A los Ings. Agrs. Pablo Platero (URF); Leonardo Pittaluga (SFR La Casilla); y Celmira Saravia (FAGRO). Al equipo coordinador de Más Tecnologías (MGAP-INIA); a los Equipos Territoriales de la DGDR y de Descentralización del MGAP en Rocha, Lavalleja y Flores; y a la Ing. Agr. Verónica Pastorini (DGDR/MGAP). Al Centro Regional de Capacitación de Aiguá (MGAP-CETP); y a la Intendencia Departamental de Flores. A la Lic. Patricia Rodríguez y la Ing. Agr. Maria Eugenia Carriquiry (Dpto. Promoción y Desarrollo de CNFR). A los estudiantes de Facultad de Agronomía que colaboraron en actividades de campo. |
Contenido : |
ÍNDICE.
¿Cómo surge el proyecto?: Antecedentes. Instituciones involucradas. ¿Cómo se hizo el estudio de casos?: Objetivos del proyecto. Metodología: investigación participativa. Planificación participativa. Ejecución participativa. ¿Qué se midió y qué se evaluó?. ¿Cuáles fueron los roles y tareas de los productores participantes?. Resultados del estudio de casos: ¿Qué sucedió con el ambiente al incorporarse los montes?. ¿Cuánto volumen de madera producen los montes? . ¿Qué pasó con la producción de forraje?. ¿Cuánto valor aportan los montes a la producción total de los predios?. ¿Cuáles son las percepciones y opiniones de los productores?. Seguimiento y evaluación participativa: Seguimiento (talleres de discusión de resultados). Evaluación del proyecto. Conclusiones y comentarios finales. |
Palabras claves : |
FORESTACIONES. |
Thesagro : |
FORESTACIÓN. |
Asunto categoría : |
K01 Ciencias forestales - Aspectos generales |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/15316/1/Integracion-de-forestaciones-en-predios-familiares-CNFR-2016.pdf
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Marc : |
LEADER 03081nam a2200169 a 4500 001 1061811 005 2021-03-10 008 2016 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aCNFR (COMISIÓN NACIONAL DE FOMENTO RURAL) 245 $aLa integración de forestaciones en predios familiares$bresultado de un estudio participativo.$h[electronic resource] 260 $aMontevideo (UY): CNFR$c2016 300 $a46 p. 500 $aEQUIPO DE TRABAJO: COMISIÓN NACIONAL DE FOMENTO RURAL (CNFR) : Ing. Agr. Gustavo Cabrera, Ing. Agr. Marcello Rachetti (Dpto. de Promoción y Desarrollo). Ing. Agr. Roberto Condon, Beatriz Olivera y Ariel Artigalás, Jorge Martínez (Productores predios de referencia)., Téc. Agr. Santiago Inzaurralde, Ing. Agr. Iliana Garrone, Ing. Agr. Ana Inés Sánchez (técnicos locales), Luján Bentancor (Difusión y Publicaciones). UNIVERSIDAD DE LA REPÚBLICA: Ing. Agr. MSc. Adriana Bussoni, Ing. Agr. MSc. Carolina Munka, Ing. Agr. Mariana Boscana, Ing. Agr. PhD. Jorge Álvarez, (Facultad de Agronomía / UDELAR), Mag. Emilio Fernández (Casa Universitaria de Tacuarembó / UDELAR). AGRADECIMIENTOS: A las organizaciones locales participantes: Sociedad Rural Cándido N. Cal de Mariscala, Cooperativa Unión Rural de Flores, Sociedad de Fomento Rural de La Casilla y Sociedad de Fomento Agropecuario de Velázquez. A los productores y productoras que participaron de las entrevistas, encuestas y talleres realizados en las tres zonas de trabajo, especialmente al Ing. Agr. Alfredo Bianco. A los Ings. Agrs. Pablo Platero (URF); Leonardo Pittaluga (SFR La Casilla); y Celmira Saravia (FAGRO). Al equipo coordinador de Más Tecnologías (MGAP-INIA); a los Equipos Territoriales de la DGDR y de Descentralización del MGAP en Rocha, Lavalleja y Flores; y a la Ing. Agr. Verónica Pastorini (DGDR/MGAP). Al Centro Regional de Capacitación de Aiguá (MGAP-CETP); y a la Intendencia Departamental de Flores. A la Lic. Patricia Rodríguez y la Ing. Agr. Maria Eugenia Carriquiry (Dpto. Promoción y Desarrollo de CNFR). A los estudiantes de Facultad de Agronomía que colaboraron en actividades de campo. 520 $aÍNDICE. ¿Cómo surge el proyecto?: Antecedentes. Instituciones involucradas. ¿Cómo se hizo el estudio de casos?: Objetivos del proyecto. Metodología: investigación participativa. Planificación participativa. Ejecución participativa. ¿Qué se midió y qué se evaluó?. ¿Cuáles fueron los roles y tareas de los productores participantes?. Resultados del estudio de casos: ¿Qué sucedió con el ambiente al incorporarse los montes?. ¿Cuánto volumen de madera producen los montes? . ¿Qué pasó con la producción de forraje?. ¿Cuánto valor aportan los montes a la producción total de los predios?. ¿Cuáles son las percepciones y opiniones de los productores?. Seguimiento y evaluación participativa: Seguimiento (talleres de discusión de resultados). Evaluación del proyecto. Conclusiones y comentarios finales. 650 $aFORESTACIÓN 653 $aFORESTACIONES 700 1 $aUNIVERSIDAD DE LA REPÚBLICA (UDELAR)/ FACULTAD DE AGRONOMÍA
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